99uu备用APP99uu备用APP

优优官方导航
优优备用线路

干货已满!这些创新的人工智能应用是在保持技术开放日发布的。

    12月22日,Keep的首个技术开放日在北京举行。Keep副总裁彭月辉、Keep首席科学家秦增昌就Keep技术的发展、人工智能技术(如视觉算法、大数据挖掘)在体育领域的应用等发表了主题演讲。保持技术团队在现场演示有代表性的实际作战案例,并与许多技术爱好者和人工智能领域进行主题演讲。技术咖啡厅共同讨论了人工智能前沿技术在体育领域的登陆和实践。现场互动气氛热烈。与会者还积极分享了他们的实践经验。

    保持技术演进路径创建智能体育科技生态

    Kee目前拥有丰富的体育服务,向1.6亿用户提供健身教学、跑步、骑自行车、交朋友、健康饮食指导和设备购买等一站式体育解决方案。一个强大的数据中心全面记录用户的体育行为和数据。在运行体育社区的过程中,Keep也在体育领域发现了许多KOL。可以说,保持已经成为每个人体育生活方式的重要组成部分。

    科学技术的探索始终支持着持续发展。“保持技术”副总裁彭月辉提到,“保持技术”团队的定位是不断提高产品质量和开发效率,不断加强技术支持业务的能力,突破技术壁垒,为保持探索商业价值。为此,Keep Technology Team Architecture也分为三个级别,最低级别是基础设施和质量部,它为所有上述业务和平台提供支持;第二级别是平台,包括业务平台、工具平台、数据和算法;最高级别是业务开发人员。开发,包括工具开发、社区开发和硬件开发。Keep构建了一个大型数据平台,用于记录用户生成的运动数据。通过学习、练习和测试,进一步帮助用户提高运动效果。目前,Keep拥有整个体育领域最完整、最准确的数据内容。

    在人工智能方面,Keep目前的规划主要包括两个方面:一是探索基于传感器或摄像机的运动与人工智能的结合,对用户的运动轨迹进行评分和实时反馈;二是根据Keep APP应用和智能har中采集的海量数据,为用户提供个性化的运动引导。D软件。

    经过今年的融资,将人工智能提升到一个战略高度,并启动人工智能智能虚拟教练计划。为了促进智能体育的登陆,彭月辉说:“我们把整个过程分为四个步骤。第一步是构建场景,如家庭体育场景Keepkit和城市体育场景Keepland;第二步是构建内容,给用户一个完整的课程体系;第三步是通过自己的数据仓库挖掘数据并汇总数据,这样就可以清楚了。了解用户肖像和标签;第四步是算法支持,包括内容分发算法、硬件算法、可视化算法、数据挖掘算法。我们希望通过算法处理和应用数据,最终能够反馈给用户,让用户获得更好的体验。

    目前,人工智能技术在体育领域得到了广泛的应用。在物联网和人工智能领域不断深入耕耘,并做了许多尝试。它不仅为用户提供个性化的训练内容,而且有助于不断构建更加完善的体育科技生态。

    以用户体验为核心的人工智能技术在体育领域的核心应用

    随着移动互联网的发展,我们可以在不离开家的情况下享受生活的便利。许多人喜欢关注大脑的发展而不是身体,但事实上,健康对每个人都非常重要。保持健康需要个人的毅力和科学技术的帮助。很多人都希望能够移动,但是很多方法并不科学。真正需要了解体育的人需要将这些信息传达给公众。最方便、最有效的方法是什么?或者通过信息技术、移动互联网和人工智能。

    Keep希望为用户解决一些直接和关键的问题,定制培训是Keep正在做的重要事情。Keep的首席科学家秦增昌当场告诉技术人员,“我们已经收集了丰富的用户数据,通过数据智能,我们可以为用户提供定制的智能培训方案。我们将把所有教练的专业知识和这些用户达到的运动目标转变成一个概率模型。通过分析和计算约束条件,我们可以在整个解空间中采样一条路径。此路径是针对该用户的“个性化”培训方案。

    在运动过程中,每个人的需求和身体状况都会不断变化。通过连接Keep的智能硬件,可以及时调整用户的培训计划。例如,使用者戴着手镯,并在运动时通过一些连续的信号给我们提供信息。Keep将计算和分析这些信号,并将它们识别为用户操作。物联网技术探索是保持人工智能团队关注的体育科学技术的重要领域。今年继续发布一些硬件产品,如跑步机和体脂。Keep将智能硬件的数据和用户ID进行连接,建立数据连接通道后,Keep可以为用户提供更及时的运动反馈。随后,Keep还将通过TOF相机的功能向用户显示运动的3D人体图像,以便用户能够了解自己的身体状况。最后,秦增昌进一步分享了Keep对愿景的探索。在这个阶段,除了流行的内容检测算法外,Keep的视觉算法主要集中于关键动作和手势的识别,以及关键人体点的检测。对于图片和文本的形式,我们可以做一些跨媒体检索工作,例如,我们可以对图片和文本进行预测,将原始的文本转换成可表达的向量,而对于图片和文本的综合信息,它基本上代表了如何度量语义之间的关系。使用图片中的信息和文本。基于word提出的嵌入式信息建立模型,实现这一部分的研究工作。

    目前人工智能保持研究所的研究主要有四个方向。一种是机器视觉,它能够得到更多关于人体和行为的反馈。另一种是数据挖掘的内容分布,包括模型提供的更多分布和语义关联。三是大型数据库的建设与数据挖掘。第四个方向是智能硬件算法。保持也会注意它。他在人工智能方面的研究进展。

    通过技术力量的说明,演示应用展示了“未来的体育生活”。

    在开放日,Keep Technology Team向您展示了很多很酷的现场演示应用程序,比如使用视觉算法和CNN来检测每个用户的身体形状,使用TOF摄像机来捕捉运动过程可以得到运动指导和实时反馈,这些看似算法性的事情都可以完成,Keep会做到极致,并应用它们。它们将在未来应用于APP。

    实际上,Demo中的许多应用程序都需要部署到移动端,因此Keep展示了一种快速、轻量级的人体识别方法。例如,手环式跳绳监测仪的功能主要是基于设备中的六轴或九轴传感器,根据跳绳过程中提取的运动特征采集数据并形成判据。此外,Keep还利用算法系统检测人体的关键点,从而监控用户在运动过程中的运动标准度,并生成对用户的运动风格反馈。

    可见,提高用户体验,为用户提供实用的服务是技术应用的关键,而Keep的技术探索就是为了满足用户的需要而不断发展的。

    希望通过技术开放日的形式,整合有价值的技术资源,让更多的技术从业者共享和应用它们,并把技术产业联系起来。公司今后将继续开展更多形式的行业技术共享和交流活动。让我们期待不断带来更多的惊喜!

欢迎阅读本文章: 陶先生

优优官方APP

优优官方导航